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Optimieren Sie Ihr Kundenerlebnis

Es ist immer noch erstaunlich, was die Technik heutzutage alles für uns tun kann. Ein Google-Assistent kann den Wasserkocher aufkochen, wenn Sie morgens aufwachen. Alexa kann Ihnen helfen, Ihrem Kind eine Gute-Nacht-Geschichte vorzulesen. Siri wohnt in unserer Hosentasche und führt uns an unser gewünschtes Ziel.

Die Idee der künstlichen Intelligenz war einst der Stoff für Science-Fiction-Filme mit Will Smith in der Hauptrolle... und jetzt haben wir überall Zugang zu unserem eigenen persönlichen Assistenten. Wie wäre es also, die Freuden der künstlichen Intelligenz in die sich ständig verändernde Welt des eCommerce für Mode zu bringen? Nun, das könnte der Weg dorthin sein.

Die Verbraucher haben heute nicht mehr nur das Bedürfnis, einen Artikel zu finden, ihn zu mögen und dann zu kaufen. Jetzt geht es darum, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Reise von A nach B nach C zu personalisieren. Wenn Sie wissen möchten, wie künstliche Intelligenz zur Verbesserung von eCommerce-Websites für Mode eingesetzt wird, lesen Sie weiter!

 

"Alexa, kannst du mein persönlicher Einkäufer sein?"

Ein virtueller KI-Assistent oder Personal Shopper ist ein innovativer Weg, um diesen aufkommenden Trend in Ihr Mode-E-Commerce-Geschäft zu integrieren und das Kauferlebnis Ihrer Kunden insgesamt zu vereinfachen! 

Virtuelle KI-Assistenten können viele Formen annehmen: ein Live-Chat-Agent, der Kunden bei Problemen oder Fragen hilft, zum Beispiel. Eine Möglichkeit, wie Sie KI-Hilfe auf Ihrer E-Commerce-Website für Mode einsetzen können, ist die visuelle Erkennung. Jemandem gefällt also ein Paar Jogginghosen auf Ihrer Website und legt sie in den Warenkorb... toll! Die visuelle Erkennung mit KI zeigt ihm dann, was gut zu diesem Artikel passen würde, so dass er das perfekte Outfit zusammenstellen kann, an das er vielleicht noch gar nicht gedacht hat!

how artificial intelligence meets fashion eCommerceBildquelle: ASOS.com

Alarm für kommende Trends!

Für eCommerce-Unternehmen im Bereich Mode ist es unerlässlich, dass kommende Trends vorhergesagt und dann in die Kollektion der nächsten Saison implementiert werden. Was wäre, wenn KI diese Aufgabe für Sie übernehmen könnte? 

Durch die Beobachtung sozialer Medien und anderer Datenquellen sowie das Lernen aus ähnlichem Verhalten in der Vergangenheit und den entsprechenden Ergebnissen könnte KI eingesetzt werden, um den nächsten Modetrend vorherzusehen. Diese Erkenntnisse könnten genutzt werden, um die Einkaufsabteilungen zu beraten, welche Produkte sie bestellen oder welche Marketingkampagnen sie starten sollten. 

Dadurch wird die Kundenzufriedenheit noch weiter verbessert. Indem Sie KI nutzen, um der Zeit voraus zu sein und die kommenden Trends vorherzusagen, übertreffen Sie die Erwartungen Ihrer Kunden, weil Sie ihre Bedürfnisse vor allen anderen erfüllen. Fabelhaft!

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"Womit kann ich Ihnen heute helfen?"

Wir haben bereits kurz über Live-Chat-Agenten gesprochen, aber auch dieses Element der KI ist nicht zu verachten. Ihr Online-Einzelhandelsgeschäft muss die Erwartungen Ihrer Kunden an ihre eigenen Erfahrungen auf Ihrer Website erfüllen und, wenn möglich, übertreffen. Die Verbraucher wollen beim Kauf mit einem Unternehmen in Echtzeit in Kontakt treten, ähnlich wie mit einem Verkäufer in einem Geschäft.

Mit KI können Sie Ihren Kunden helfen, indem Sie eine automatisierte Chat-Funktion in Ihrem Geschäft einführen, die für die Beantwortung ihrer Fragen und Anliegen bei der Bestellung zuständig ist. Dies gibt den Kunden das Gefühl, dass Ihr Unternehmen immer für sie da ist, egal wie spät es ist.

Wenn also einer Ihrer Kunden nach einem langen Tag eine nächtliche Einkaufstherapie braucht, ist Ihre KI zur Stelle, um ihm den Einkaufsbummel ein wenig zu erleichtern. Wir würden sagen, dass dies definitiv zu einem verbesserten Kundenerlebnis beiträgt, meinen Sie nicht auch?

How artificial intelligence meets fashion eCommerce

Bildquelle: Zara.com/uk

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Während KI sicherlich hilfreich sein kann, können wir bei fulfilmentcrowd Ihre Kundenerfahrung durch schnelle Versandraten und regelmäßige Lieferupdates weiter verbessern.

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